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Página web personal de Nicolas Rojas

Nicolas Rojas

Ingeniero de machine learning y científico de datos

Soy Profesional en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación, con Maestría en Inteligencia Artificial. He trabajado desarrollando modelos de aprendizaje profundo para uso en industria, lo cual incluye la recolección de los datos requeridos, la investigación del modelo predictivo óptimo para el problema dado, y el desarrollo del código necesario para entrenar y desplegar el producto final.

Mi principal interés es aplicar conceptos y algoritmos de la inteligencia artificial en diferentes áreas del conocimiento, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la ciberseguridad, o la computación cuántica. Implementar soluciones computacionales eficientes para problemas y desafíos industriales es mi objetivo profesional actual.

Liderazgo
Trabajo en equipo
Comunicación
Trabajo duro
Aprendizaje rápido
Solución de problemas

Habilidades

Python
Python

Lenguaje de programación que más he utilizado en mi carrera profesional. Capaz de escribir código escalable, evaluable, y mantenible utilizándolo.
SQL
SQL

Puedo diseñar bases de datos y crear software que las consuma para procesos de entrenamiento e inferencia de aprendizaje automático.
Git
Git

Competente en desarrollo de software basado en git. He utilizado principalmente GitHub, pero también tengo experiencia trabajando con GitLab, Forgejo, y BitBucket.
PyTorch
PyTorch

Librería de machine learning más utilizada en mi carrera profesional. Competente en la estructuración, entrenamiento, evaluación, y exportación de arquitecturas eficientes de aprendizaje profundo.
Ecosistema NumPy
Ecosistema NumPy

Amplia experiencia con el uso de NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, y herramientas relacionadas, para la construcción de flujos de procesamiento de datos y modelos eficientes de aprendizaje automático.
MLflow
MLflow

Amplia experiencia en el uso de MLflow para administrar, monitorear y visualizar experimentos de machine learning, con el objetivo de servir el modelo óptimo como parte de una solución de software.
Tensorflow
Tensorflow

Capaz de implementar flujos de trabajo completos de machine learning utilizando el ecosistema de TensorFlow.
AWS SageMaker
AWS SageMaker

Competente con el uso de AWS SageMaker para entrenar y desplegar modelos de machine learning en el contexto de una infraestructura completa de software.
Linux
Linux

He usado Linux como mi sistema operativo primcipal por varios años. Puedo desarrollar programas en bash/shell y ejecutar tareas básicas de administración de sistemas.
Docker
Docker

Capaz de desplegar software como contenedores de Docker. Poseo experiencia escribiendo imágenes de Docker para aplicaciones de MLOps.
Kubernetes
Kubernetes

Capaz de desplegar y administrar aplicaciones en Kubernetes. Experimentado en la escritura de configuraciones de Kubernetes para aplicaciones de MLOps.
LaTeX
LaTeX

Amplia experiencia en el uso de LaTeX para redactar de forma comprensible y reproducible resultados de experimentaciones en lenguaje formal.

Experiencia

1
Addi

Oct 2024 - Presente

Bogota, Colombia

Addi es una empresa tecnológica que provee soluciones crediticias y financieras, buscando impulsar y habilitar el comercio digital en Latinoamérica.

Ingeniero de machine learning

Oct 2024 - Presente

Responsabilidades:
  • Desplegué, escalé y mantuve en producción modelos de aprendizaje automático que impactaron directamente en los resultados comerciales de la compañía.
  • Integré y procesé fuentes de datos externas para la alimentación de los procesos de aprendizaje automático.
  • Desarrollé e implementé soluciones de inteligencia artificial que mejoraron la automatización del flujo de trabajo, utilizando las prácticas adecuadas de MLOps.
Ressolve

Jul 2021 - Sep 2024

Bogota, Colombia

Ressolve es una empresa que utiliza inteligencia artificial para entender e interpretar conversaciones habladas o escritas, extrayendo información de valor que permite mejorar la experiencia de los clientes y rentabilizar negocios.

Ingeniero de machine learning

Ene 2022 - Sep 2024

Responsabilidades:
  • Desarrollador y monitoreador de varios modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN).
  • Resolví problemas que incluyen clasificación de texto, extracción de información, ofuscación de información, reconocimiento de entidades y reconocimiento automático de voz.
  • Utilicé tecnologías en la nube para entrenar y desplegar los modelos desarrollados.
Practicante de machine learning

Jul 2021 - Dic 2021

Responsabilidades:
  • Mantuve el software previamente existente de la empresa, particularmente mediante la búsqueda y corrección de errores técnicos.
  • Desarrollé nuevos modelos de aprendizaje automático para cumplir con los requerimientos de rendimiento dados por los clientes.
  • Analicé datos obtenidos de los modelos desplegados para proponer nuevas soluciones y herramientas.
2
3
Universidad del Rosario

Ene 2019 - Jun 2021

Bogota, Colombia

La Universidad del Rosario es una universidad colombiana, considerada una de las instituciones de educación superior de mayor calidad en el país, y consistentemente calificada como una de las mejores universidades de América Latina.

Monitor académico

Ene 2019 - Jun 2021

Responsabilidades:
  • Presté soporte en varias materias, incluyendo Algoritmos y Estructuras de Datos, Teoría de Grafos, Probabilidad y Estadística.
  • Presté ayuda dentro de las clases para los profesores de la facultad de ingeniería.
  • Dicté clases de soporte adicional para los estudiantes que las requerían.
Asistente de investigación

Ene 2019 - Jun 2021

Responsabilidades:
  • Presté asistencia técnica para los investigadores de la Facultad de Ingeniería.
  • Implementé soluciones de software para los experimentos de investigación, especialmente utilizando Python.
  • Redacté y presenté resultados de investigación para varios proyectos investigativos.

Educación
Universidad Javeriana
2023-2024
Magíster en Inteligencia Artificial
Nota: 4.7 de 5
Logros:

Grado con honores Magna cum laude.

Tesis laureada.

Reconocimiento a la excelencia académica.

Tesis:
Data driven initialization for neural network models.
Universidad del Rosario
2018-2021
Profesional en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación
Nota: 4.5 de 5
Logros:
Reconocimiento a la excelencia académica.